34944706-bef6-4f7a-bf05-9b3e1d0d20ccstadt_wuppertalGeodatenzentrumStadt WuppertalRessort 102 Vermessung, Katasteramt und Geodaten+49-202-563-5399Johannes-Rau-Platz 1WuppertalNordrhein-Westfalen42275Deutschlandgeodatenzentrum@stadt.wuppertal.depointOfContact2026-04-10ISO 191152005-05258323857Einzelbaum Stammpositionen aus Luftbildern (2021) WuppertalStammpositionen von Einzelbäumen in Wuppertal aus Fernerkundungsdaten2025-12-02https://registry.gdi-de.org/id/de.nw/WUP-GUID_8a3e4485-f638-4580-a207-9584119cd015Der Datensatz umfasst die automatisiert aus Luftbildern (Aufnahmezeitpunkte 30. März und 01./02. Juni 2021) abgeleiteten, punktförmigen Stammpositionen von rund 894.000 Bäumen im Stadtgebiet von Wuppertal, ausgeführt durch die EFTAS Fernerkundung Technologietransfer GmbH aus Münster im Rahmen der Forschungskooperation DigiTalZwilling4D innerhalb des Förderprojektes smart.wuppertal / DigiTal Zwilling mit dem in dieser Kooperation entwickelten Verfahren "twin4tree". Hierbei wurde das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) von Geobasis NRW (Jahrgang 2021) als Höhenmodell verwendet. Um keine Gebäude oder Bauwerke als Baum zu identifizieren, wurden für das Vegetationshöhenmodell nur Bereiche des nDOM innerhalb einer Baummaske berücksichtigt, die zuvor über eine Klassifikation der o. g. Luftbilder mit dem KI-Verfahren "Cop4ALL" erzeugt wurde. Die einzelnen Bäume wurden darin über ein Template-Matching-Verfahren identifiziert, bei dem variable 3D-Schablonen (sphärische und gaußförmige Form für Laubbäume, parabolische, hyperbolische und konische Form für Nadelbäume) über das Vegetationshöhenmodell gelegt werden. Den so gefundenen Baumstandorten wurden mittels einer Segmentierung des Vegetationshöhenmodells Baumkronen zugeordnet, deren senkrechte Projektion auf den Boden zweidimensionale Baumkronenpolygone ergab. Die Stammposition eines Baumes wurde im geometrischen Schwerpunkt seines Baumkronenpolygons angenommen. Der Datensatz ist im GeoPackage-Format unter der Open-Data-Lizenz CC BY 4.0 verfügbar. Wichtige Hinweise: (1) In dichten Baumbeständen ist die Identifikation einzelner Bäume aufgrund von zusammenwachsenden Baumkronen ("Kronenschluss") erschwert. Auch sogenannte "beherrscht stehende Individuen" unterhalb der aus der Luft sichtbaren Baumkronen lassen sich mit dem twin4tree-Verfahren nicht eindeutig erkennen. Daher unterschätzt das Verfahren die Anzahl von Bäumen in diesen Bereichen deutlich. Aus stichprobenhaften Zählungen in einigen Waldbereichen wurde ein durchschnittlicher Korrekturfaktor von 1,6 abgeleitet. (2) Die genauen Stammpositionen können aus optischen Fernerkundungsdaten nicht bestimmt werden. Die als Stammpositionen angegebenen Schwerpunkte der Baumkronenpolygone sind Näherungswerte.Forschungsergebnis zur Datenerhebung und -aktualisierung für den Urbanen Digitale Zwilling der Stadt Wuppertal, hier am Beispiel des BaumbestandesIrma HagelganzStadt WuppertalRessort 102 Vermessung, Katasteramt und Geodaten+49-202-563-5047Johannes-Rau-Platz 1WuppertalNordrhein-Westfalen42275Deutschlandirma.hagelganz@stadt.wuppertal.depointOfContactChristine PohlStadt WuppertalRessort 102 Vermessung, Katasteramt und Geodaten+49-202-563-5085Johannes-Rau-Platz 1WuppertalNordrhein-Westfalen42275Deutschlandchristine.pohl@stadt.wuppertal.deprincipalInvestigatorIm Forschungsvorhaben DigiTalZwilling4D ist die erneute Berechnung des Datensatzes auf der Grundlage von Luftbildern des Landes NRW aus dem Sommer 2025 unter Verwendung eines aktualisierten Höhenmodells (nDOM) geplant. Hierzu wird dann ein neuer Datensatz angelegt. Dieser Datensatz wird zur Dokumentation der Forschungsergebnisse unverändert bestehen bleiben.WuppertalBaumVegetationFernerkundungGEMET - Concepts, version 4.2.32021-12-06ForschungskooperationTemplate MatchingBaummaskeKIEFTAS GmbHsmart.wuppertalDigiTal ZwillingUrbaner Digitaler ZwillingDigiTalZwilling4DCop4ALLtwin4treeGDI-Wopendatageoumwelt_klimabildung_wissenschaftOGD-Kategorien2012-12-10Nutzungseinschränkungen: Datensatz ist kein amtlicher Nachweis; alle Angaben nach bestem Wissen, jedoch ohne Gewähr für Vollständigkeit und Richtigkeit. Datensatz ist verfahrensbedingt unvollständig, da nicht alle Baumkronen aus der Luft sichtbar sind. Für Waldbereiche muss in Wuppertal ein Korrekturfaktor von 1,6 angebracht werden, um auf den optimalen Schätzwert für die Anzahl der Bäume zu kommen. Die genauen Stammpositionen können ebenfalls verfahrensbedingt aus optischen Fernerkundungsdaten nicht bestimmt werden. Die als Stammpositionen angegebenen Schwerpunkte der Baumkronenpolygone sind Näherungswerte. Nutzungsbedingungen: Creative Commons CC BY 4.0Nutzungsbedingungen: Dieser Datensatz kann gemäß der „Creative Commons Namensnennung (CC BY 4.0)“ (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) genutzt werden.{"id": "cc-by/4.0","name": "Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)","url": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","quelle": "Datenquelle: CC-BY-4.0 - Stadt Wuppertal - offenedaten-wuppertal.de"}5000biotaimageryBaseMapsEarthCoverenvironmenttrue7.017.3251.1651.332021-03-302021-06-0205124000Amtlicher Gemeindeschlüssel (AGS)GeoPackage1.4.0GeodatenzentrumStadt WuppertalRessort 102 Vermessung, Katasteramt und Geodaten+49-202-563-5399Johannes-Rau-Platz 1WuppertalNordrhein-Westfalen42275Deutschlandgeodatenzentrum@stadt.wuppertal.dedistributorhttps://daten.wuppertal.de/Umwelt_Klima/Einzelbaum-Stammpositionen_EPSG25832_GEOPACKAGE.ziphttps://daten.wuppertal.de/Umwelt_Klima/Einzelbaum-Stammpositionen_EPSG3857_GEOPACKAGE.ziphttps://digital-twin-wuppertal-live.github.io/geoportal/#/?lat=51.2604017&lng=7.1606264&zoom=19&m=1&&config=ca5a6f5f7b97329c&appKey=sharedurlInhalt: Einzelbäume in Wuppertal - Stammpositionen und Baumkronenpolygone (ausgeblendet) Technologie: DigiTal Zwilling Wuppertal (Portalkomponente) powered by cismet GmbH Hintergrundkarte: Luftbildkarte (aus True Orthofoto 06/21) © Geobasis NRW / RVR und Kooperationspartner Anwendungsentwicklung: cismet GmbH auf Basis von carmaDer Datensatz wurde von der Firma EFTAS Fernerkundung Technologietransfer GmbH aus Münster im Rahmen der Forschungskooperation DigiTalZwilling4D innerhalb des Förderprojektes smart.wuppertal / DigiTal Zwilling mit dem in dieser Kooperation entwickelten Verfahren "twin4tree" erstellt. Hierbei wurde das normalisierte Digitale Oberflächenmodell (nDOM) von Geobasis NRW (Jahrgang 2021) als Höhenmodell verwendet. Um keine Gebäude oder Bauwerke als Baum zu identifizieren, wurden für das Vegetationshöhenmodell nur Bereiche des nDOM innerhalb einer Baummaske berücksichtigt, die zuvor über eine Klassifikation der o. g. Luftbilder mit dem KI-Verfahren "Cop4ALL" erzeugt wurde. Die einzelnen Bäume wurden darin über ein Template-Matching-Verfahren identifiziert, bei dem variable 3D-Schablonen (sphärische und gaußförmige Form für Laubbäume, parabolische, hyperbolische und konische Form für Nadelbäume) über das Vegetationshöhenmodell gelegt werden. Den so gefundenen Baumstandorten wurden mittels einer Segmentierung des Vegetationshöhenmodells Baumkronen zugeordnet, deren senkrechte Projektion auf den Boden zweidimensionale Baumkronenpolygone ergab. Die Stammposition eines Baumes wurde im geometrischen Schwerpunkt seines Baumkronenpolygons angenommen.